هوش مصنوعی و شهر هوشمند

امروزه هوش مصنوعی یکی از مهم ترین، با ارزش ترین و آینده دارترین فن آوری ها محسوب می شود. در سال های اخیر، هوش مصنوعی با سرعت غیرقابل باوری تمام ابعاد زندگی ما را در بر گرفته است. هوش مصنوعی در حقیقت فرایند بازآفرینی هوش انسانی در ماشین هاست. به این معنی که در اصل هوش مصنوعی، هوش انسان را برای کامپیوتر شبیه سازی می کند.
 

نمونه‌های برجسته نرم‌افزار هوش مصنوعی مورد استفاده در زندگی روزمره، شامل دستیارهای صوتی، تشخیص تصویر برای بازگشایی قفل چهره در تلفن‌های همراه، و تشخیص کلاهبرداری مالی مبتنی بر یادگیری ماشین است. 

جنبه دیگر هوش مصنوعی،  جنبه سخت افزاری هوش مصنوعی است که شامل استفاده از آن در پهپادها، وسایل نقلیه خودران، ربات های خط مونتاژ و اینترنت اشیا (IoT) است. در سالهای اخیر، هوش مصنوعی چنان با زندگی ما عجین شده که تصور نبودنش در زندگی ها غیر ممکن است.

هوش مصنوعی در هوشمندسازی شهرها نقش بسیار مهم و جدی را ایفا میکند.

هوش مصنوعی در مدیریت شهری، ترافیک، پارکینگ ها، امنیت شهری و... کاربرد فراوان دارد. نمونه ساده آن دوربین های هوش مصنوعی هستند که در هوشمند سازی شهر کمک های شایان توجه و غیرقابل انکاری می کنند. پهبادهای خودران با استفاده از هوش مصنوعی ترافیک را رصد می کنند و نقشه شهر را با استفاده از تصاویر هوایی در لحظه بررسی و در اختیار ما می گذارند در اصل می توانند از حوادث طبیعی و غیر مترقبه نیز جلوگیری کنند. اکثرمدیران شرکت ها معتقدند تا سه سال آینده، هوش مصنوعی در شرکتشان فعال خواهد شد.

نگرانی خیلی از مردم این است که آیا هوش مصنوعی در آینده باعث بیکار شدن آدم ها و روی کار آمدن ربات ها می شود؟ پاسخ به این سوال این است که، سبک زندگی و نیاز های مردم و جامعه تغییر خواهد کرد و هوش مصنوعی به لیست فن آوری هایی اضافه می شود که می توانند در هزینه ها صرفه جویی کنند. هوش مصنوعی در کسب و کارها تغییر اساسی ایجاد می کند و از آنجا که در آینده نزدیک، دارایی ها به سمت دارایی های دیجیتال می رود هوش مصنوعی قطعا راهکار مدیریت دارایی های دیجیتال خواهد شد. به طورکلی در آینده کشف رازهای جهان به دست هوش مصنوعی میسر خواهد شد.

در اینجا چند زمینه را معرفی می کنیم که در آنها هوش مصنوعی نقش مهمی در کمک به انسان ها در رفع نیازهای روزمره و هوشمند سازی شهرها دارد:

۱- دستیارهای صوتی 

دستیارهای صوتی دیجیتالی مانند سیری، گوگل هوم و الکسا از رابط های کاربری صوتی (VUI) مبتنی بر هوش مصنوعی برای پردازش و رمزگشایی دستورات صوتی استفاده می کنند. هوش مصنوعی به این برنامه‌ها این امکان را می‌دهد که نه تنها به فرمان‌های صوتی تکیه کنند، بلکه از پایگاه‌های داده گسترده در بسترهای ذخیره‌سازی ابری نیز استفاده کنند. این برنامه‌ها می‌توانند هزاران خط داده را در هر ثانیه تجزیه و تحلیل کنند و فرایند کار را تکمیل کنند.

رابط های دستیار صوتی به سرعت در حال پیشرفت هستند. به طور مثال در مراقبت های بهداشتی، از نشانه های زیستی صوتی برای شناسایی بیماری های خاص استفاده می شود. 

۲- برنامه های پخش انلاین فیلم و سرگرمی 

 غول‌های پخش محتوا مانند نتفلیکس، اسپاتیفای و هولو به طور مداوم داده‌ها را به الگوریتم‌های یادگیری ماشین می فرستند. این برنامه ها با نگاهی دقیق به تعامل کاربر با رسانه های مختلف ،محتوای سفارشی را به کاربران توصیه می کنند. 

همچنین با استفاده از هوش مصنوعی، کاتالوگ هایی از موسیقی، فیلم و سریال های تلویزیونی را متناسب با سلیقه هر کاربر ایجاد و به او معرفی می کنند. 

۳- بازاریابی شخصی برندها 

بازاریابی شخصی برندها یا برندسازی شخصی، برای ایجاد تعامل بیشتر از راه‌حل‌های شخصی‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی بر پایه ی داده‌های مشتری استفاده می کند.این برند سازی شخصی باعث می شود که یک برند یا محصول از دیگر رقبا متمایز شود.گزارشی که توسط OneSpot Research گردآوری شده است نشان می‌دهد که ۸۸ درصد از مصرف‌کنندگان مورد بررسی اظهار داشتند که محتوای شخصی‌شده‌تر باعث می‌شود احساس بهتری نسبت به یک برند داشته باشند.

وقتی مشتریان از طریق بازاریابی شخصی‌ شده و از طریق ایمیل‌های خودکار و فرم‌های بازخورد به سمت محصولات هدایت شوند، تمایل بیشتری به خرید دارند. نوآوری‌های اخیر با هوش مصنوعی ادعا می‌کنند که از بینایی کامپیوتری برای پیش‌بینی عملکرد تبلیغات استفاده می‌کنند و به برندها کمک می‌کنند به افراد مناسب دست یابند و به کسانی که به آن محصولات نیاز دارند خدمات می‌دهند.

اپلیکیشن‌های بازاریابی هوش مصنوعی هم به مشتریان احتمالی و هم به مشتریان  قبلی کمک می‌کنند تا بهترین محصولات را انتخاب کنند. 

۴- ناوبری و سفر

برنامه نویسان هوش مصنوعی همواره در برنامه های ناوبری مانند Google Maps و Waze کار ناتمامی خواهند داشت و همواره مشغول کار خواهند بود. امروزه می توانیم در هر لحظه داده های جغرافیایی را که توسط الگوریتم های یادگیری ماشین به روز می شوند و روی تصاویر ماهواره ای منتشر می شود را بررسی  کنیم .

اخیراً، محققان MIT مدل ناوبری ایجاد کرده‌اند که در هر لحظه روی نقشه‌های دیجیتال، ویژگی‌های جاده‌ها را برچسب‌گذاری می‌کند.

۵- وسایل نقلیه خودران

در سال های اخیر شاهد نوآوری های بزرگ در فن آوری خودروهای خودران هستیم.هوش مصنوعی در حال ایجاد نوآوری هایی فراتر از کروز کنترل و تشخیص نقاط کور است که شامل قابلیت های کاملاً خودمختار می شود. هوش مصنوعی برنامه ریزی مسیر در مواجهه با موانع ایستا و پویا از طریق مدل های مختلف را پیش بینی می کند. پیش بینی دقیق زمان منحرف شدن وسایل نقلیه مجاور و همچنین سایر رویدادهای پیش بینی نشده از این دست هم کار هوش مصنوعی است. 

اخیرا در نمایشگاه جیتکس ۲۰۲۲ دبی، شرکت چینی xpeng از ماشین پرنده خود رونمایی کرد و اولین پرواز عمومی اش را در این نمایشگاه انجام داد. این ماشین دو سرنشینه بوده و مجهز به سیستم هوشمند کنترل پرواز و قابلیت پرواز به صورت مستقل است.

این ماشین برای پرواز در مناطق شهری و ارتفاع پایین طراحی شده و حداکثر سرعت آن به صد و سی کیلومتر در ساعت می رسد.

۶- اینترنت اشیا

تلاقی هوش مصنوعی و اینترنت اشیا (IoT) فرصت های زیادی را برای توسعه لوازم خانگی هوشمندتر فراهم کرده است. این لوازم برای کارکردن به حداقل دخالت انسان نیاز دارند. اینترنت اشیا با دستگاه‌هایی که با اینترنت در تعامل هستند سروکار دارد، بخش هوش مصنوعی به این دستگاه‌ها کمک می‌کند تا از داده‌ها یاد بگیرند و وظایف خود را بدون دخالت انسان انجام دهند.

 هوش مصنوعی داده های جمع آوری شده توسط دستگاه های IoT را از طریق حسگرها جمع آوری می کند. آموخته‌های حاصل از این داده‌ها، دستگاه‌های IoT را قادر می‌سازد تا به محرک‌ها و نیازهای انسانی بهتر پاسخ دهند.

هوش مصنوعی دائماً بر بخش‌های تحقیق و توسعه در صنایع مختلف، از مراقبت‌های بهداشتی گرفته تا فناوری دفاعی، تأثیر می‌گذارد. به طور کلی هوش مصنوعی ستون فقرات پیشرفت فناوری است. و روز به روز نیاز جوامع به هوش مصنوعی بیشتر می شود .

البته بسیاری از محققان معتقدند در کنار رشدو  پیشرفتی که این هوشمند سازی ها برای ما به ارمغان می آورند، معضلات و مشکلاتی نیز برای جوامع ایجاد می کنند اما آنچه مسلم است این است که هوش مصنوعی تقریبا عضو لاینفک زندگی امروز در جوامع شده است.

منابع:

برگرفته از مقاله ways AI can be used in Smart Cities  از سایت aimagazine.com